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// digital content operations · cms · ai-driven workflows

Francesco Santagati

Francesco
Santagati

Sono il punto di connessione tra design, contenuto e sviluppo.

5+ anni · Contentful certified · CMS + Editorial + AI workflows

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Profilo

Sono un Digital Content Operations Specialist con oltre 5 anni di esperienza nella gestione di ecosistemi digitali basati su Contentful. Mi occupo della traduzione di layout Figma in strutture CMS operative, della configurazione di componenti dinamici e del coordinamento tecnico tra design, stakeholder e sviluppo per garantire continuità e qualità nei rilasci digitali.

In parallelo, da oltre 6 anni scrivo e curo contenuti tech su iSpazio.net, una delle community Apple più seguite in Italia. Editoriale ed enterprise, contemporaneamente.

Poi c'è la parte builder: prendo un problema mio e lo risolvo costruendo. Così è nato UnSub, un'app iOS che uso ogni giorno.

Quick facts

📍Milano, Italia
🕐Local time: --:--
Status: Open to opportunities
🎯Cerco: Digital Content Operations Specialist · CMS Manager · Prompt Engineering
⚡Response: usually < 24h
Section / Experience
◇Component / ExperienceCard
◇Component / ExperienceCard

Esperienza

Digital Content Operations Specialist

Active

Telepass / DST · 2021 – Presente

Attività inizialmente svolta internamente in Telepass e successivamente proseguita in DST a seguito della cessione del ramo operativo.

  • ▸ Gestione operativa dell'ecosistema Contentful per le properties digitali Telepass, inclusa la modellazione dei content type e la configurazione della piattaforma headless
  • ▸ Implementazione Design-to-CMS: traduzione operativa di layout complessi da Figma in strutture CMS funzionanti, definendo entry e relazioni per componenti
  • ▸ Interfaccia tecnica & requisiti: coordinamento con i team di sviluppo per l'integrazione di nuovi componenti e gestione della raccolta dei requisiti mancanti direttamente con gli stakeholder
  • ▸ Quality Assurance (QA): supervisione del ciclo di rilascio tramite test tecnici ed editoriali sistematici per validare la corretta resa visiva e funzionale su web e app
ContentfulFigmaJiraConfluenceHTML/CSS base
5+ anni · Contentful certified · Headless CMS operations

Tech Writer & Content Manager

Active

iSpazio.net · 2019 – Presente

  • ▸ Produzione & pubblicazione: produzione e pubblicazione quotidiana di contenuti tech tramite WordPress, ottimizzando il layout editoriale e i workflow produttivi tramite strumenti AI
  • ▸ Ottimizzazione workflow: implementazione di processi basati su intelligenza artificiale per l'efficientamento della produzione e il controllo qualità editoriale
WordPressAI toolingSEOEditorial workflow
6+ anni · Top community Apple IT · Workflow AI-ottimizzati

// cose che ho costruito

UnSub

Case study · 2025 In personal use
UnSub / iPhone 15 · 393 × 852
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ship it 🚀

// Built solo. Shipped to myself. Used every day.

// Costruita orchestrando 3 AI. Zero righe di codice scritte da me.

Sul mio iPhone ho un'app che non ho scritto io. Nemmeno una riga di codice.

Si chiama UnSub. Gestisce abbonamenti, avvisa prima dei rinnovi, aiuta a disdire. Ha una dashboard, grafici per categoria, un budget tracker con alert.

UnSub — schermata di benvenuto

Home

UnSub — dettaglio abbonamento Netflix

Dettaglio

UnSub — statistiche di spesa per categoria

Stats

Il processo è stato più interessante dell'app stessa.

01 · Descrizione

Ho iniziato descrivendo il progetto nei minimi dettagli: schermate, flussi, logica, casi limite, design system. Tutto in linguaggio naturale.

AI #1 · ChatGPT

02 · Prompt engineering

Ho passato quell'output a un'altra AI, chiedendole di trasformarlo in un prompt strutturato e ottimizzato per la generazione di codice.

AI #2 · Gemini

03 · Generation

Quel prompt è stato il brief per l'AI che ha generato il codice. Tre AI, zero righe scritte da me.

AI #3 · Claude Code

Il codice non l'ho toccato, ma il prodotto è esattamente quello che avevo in testa dall'inizio.

Tech stack

Orchestration

ChatGPT + Gemini

Generation

Claude Code

Output

iOS app (SwiftUI)

Cosa ho imparato

Saper descrivere bene un prodotto vale più del saper scrivere codice. Il prompt engineering applicato a un workflow multi-AI è la skill che porto a casa da questo esperimento.

~/projects/unsub $ git log --oneline -3
a7f3c91 feat: monthly budget alerts
b2e8d45 fix: subscription category sorting
c9a1f02 init: bootstrapped via Claude Code

Vuoi sentirmi raccontare il workflow multi-AI?

Parliamone
Auto Layout · Grid 3×2
Skill / Card
Skill / Card
Skill / Hot
Skill / Card
Skill / Card
Skill / Card

Competenze

Expert

CMS & Content Management

  • Contentful (certificato Content Manager 2025)
  • WordPress
  • Content modeling, headless setup
Expert

Design-to-CMS Workflow

  • Analisi tecnica prototipi Figma
  • Traduzione layout → content type
  • Component spec & relationships
Working

Web & Dati

  • Modifica e ottimizzazione JSON (editing campi, label, struttura)
  • HTML/CSS base

So dove mettere mano. Non scrivo codice da zero — ottimizzo e adatto.

Advanced · Hot

AI Tools & Automation

  • Workflow editoriali AI-driven
  • Prompt engineering per content production
  • Integrazione AI in flussi WordPress/Contentful
  • Orchestrazione workflow multi-AI per product building
Working

Media & Asset Editing

  • Adobe Photoshop
  • Ottimizzazione asset per web e app
Expert

Operations

  • Jira, Confluence
  • Slack, Notion
  • QA tecnico ed editoriale, coordinamento stakeholder

// Expert = lo faccio ogni giorno · Advanced = autonomo · Working = so dove mettere mano

Flow / Process
01
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05

Come lavoro

Non eseguo un brief. Orchestro il processo.

1

Figma analysis

Leggo il design, identifico pattern, mappo i componenti che mi serviranno.

Esempio: parto da un prototipo di nuova landing e capisco quali pattern esistono già nel design system.

2

Content modeling

Traduco il design in content type Contentful: entry, relationships, campi.

Esempio: trasformo una pagina prodotto Figma in una Entry Contentful con i campi e i reference necessari.

3

Component build & requisiti

Costruisco o modifico i componenti. Raccolgo i requisiti mancanti direttamente dagli stakeholder, senza passare dal dev.

Esempio: se manca un dettaglio sul comportamento di un campo, chiedo allo stakeholder e aggiorno il modello.

4

QA pre-rilascio

Verifico la resa visiva e funzionale dei componenti che ho toccato, su web e app, prima del go-live.

Esempio: testo la nuova entry su staging web e app, controllando edge case e localizzazioni.

5

Handoff al rilascio

Passo il componente validato al team responsabile del rilascio. Il go-live non lo eseguo io, ma garantisco che ciò che consegno sia pronto.

Esempio: chiudo il ticket Jira con tutta la documentazione del componente e le verifiche QA fatte.

Outcome

  • Componenti consegnati QA-ready.
  • Stakeholder allineati prima del rilascio.
  • Zero ping-pong tra design, content e dev.
Now / Updated 19 mag 2026

Now — maggio 2026

LIVE

Cosa sto facendo in questo periodo.

  • → Sto rifinendo i workflow AI editoriali su iSpazio
  • → Sto esplorando come costruire prodotti digitali usando più AI in sequenza, dopo l'esperimento UnSub
  • → Sto costruendo un progetto personale su YouTube che fonde fitness e tecnologia, gestendo produzione e workflow in autonomia

Aggiornato ogni 2-3 mesi · Ultimo update: 19 maggio 2026

◇ Component / EducationList
Component / LangBar

Formazione & Lingue

Formazione

  • Contentful Content Manager

    Certificazione · 2025

    Contentful Content Manager badge

  • ADAP — Graphic & Visual Design

    2017 – 2018

  • Diploma di Ragioneria

    Istituto tecnico

Lingue

  • ItalianoC2 · Madrelingua
  • IngleseB2/C1 · Professional
  • SpagnoloA2 · Base
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Francesco.santagati17@gmail.com
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Milano, IT · open to remote
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Usually replies within 24h

v1.3.0 · last commit: 21 maggio 2026

designed and built by Francesco · 2026

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